Kanun teklifi yasalaşır mı? Kendi modelimi 2026'da sınadım

Kısaca

Sorun. TBMM'ye her hafta yeni kanun teklifleri geliyor ve çoğu hiç yasalaşmıyor. Hangisinin ne zaman yasalaşacağını bilmek isteyen biri bugün TBMM sayfalarını elle izliyor.

Cevap. ULAK-1 her teklif için tarihli bir soruya olasılık veriyor: bu teklif şu tarihe kadar Genel Kurulda kabul edilir mi? Eğitimde hiç görmediği 2026 sorularında hata payı, geçmiş ortalamasına göre %45 daha düşük çıktı.

Kanıt. Canlı tahminler olaydan önce herkese açık sicile yazılıyor ve sonuç gelince puanlanıyor. Tutmayanlar da orada kalıyor.

Sorun ne?

TBMM'nin 28. Dönem'inde muhalefet milletvekillerinin öncülük ettiği 3.541 tekliften hiçbiri kanunlaşmadı. AK Parti ve MHP milletvekillerinin öncülük ettiği 410 tekliften ise 134'ü kanunlaştı. Bu bir siyasi yorum değil, TBMM kayıtlarından yapılmış bir sayım.

Bir hukuk bürosu, bir şirketin kamu ilişkileri ekibi ya da bir sektör derneği için asıl soru şu: bekleyen yüzlerce tekliften hangisi, ne zaman yasalaşacak? Yanlış teklife saatler harcamak da, doğru teklifi geç fark etmek de pahalı.

Genel amaçlı yapay zeka modelleri bu soruda pek yardımcı olmuyor. Test ettiğim 27 milyar parametreli açık bir dil modeli, tekliflerin ortalama %82'sinin kabul edileceğini sandı. Gerçekte yirmide biri kabul ediliyor. Aynı model içinde bulunduğumuz yılı 2024 sanıyordu.

Soruyu nasıl sordum?

"Bu teklif önemli mi?" bir tahmin sorusu sayılmaz. Ben her teklif için tarihli ve evet ya da hayır cevaplı bir soru soruyorum: "X teklifi 16.01.2027 tarihine kadar TBMM Genel Kurulunda kabul edilecek mi?" Son tarih gelince cevap TBMM kaydından kendiliğinden çıkıyor ve yoruma yer kalmıyor.

Soruyu bir teklifin hayatındaki üç anda soruyorum: teklif sunulduktan sonra (S0, 90 ya da 180 gün içinde), komisyon raporundan sonra (S1, 30 ya da 60 gün içinde) ve Genel Kurul'daki ilk görüşmeden sonra (S2, 14 ya da 30 gün içinde).

Her tahmin belli bir anda yapılıyor ve model yalnızca o ana kadar kamuya açık olan kayıtları görüyor. Sonradan öğrenilen hiçbir bilgi, geriye dönük testte bile modelin önüne konmuyor. Geriye dönük testlerin çoğu tam da burada şişer.

ULAK-1 ne?

ULAK-1, kendi derlediğim TBMM veri setiyle sıfırdan eğittiğim küçük bir olasılık modeli. Bir sohbet modeli gibi metin üretmiyor. Süreç, sponsor ve gündem sinyallerini okuyup tek bir sayı veriyor. Eğitimde 7.030 soru var.

Nasıl hesapladığının ayrıntısını paylaşmıyorum. Sonucu nasıl ölçtüğümü ise eksiksiz yazıyorum.

Sonuç: hata payı yarıya indi

Ölçüt olarak Brier skorunu kullanıyorum. Bunu bir hata payı gibi düşünebilirsiniz: verilen olasılık gerçekleşen sonuçtan ne kadar uzaksa skor o kadar büyük. 0 kusursuz demek. Her soruya %50 diyen biri 0,25 alır.

Karşılaştırma noktası geçmiş ortalaması. Hiçbir şey okumadan "bu aşamadaki teklifler bu süre içinde geçmişte ne sıklıkla kabul edildiyse onu" söyleyen bir tahminci düşünün.

Test, 1 Mart 2026 ve sonrasında sorulan 396 sorudan oluşuyor. Bunlar 226 teklife ait ve 70'i kabulle sonuçlandı. Model bu dönemi eğitimde hiç görmedi.

Aynı bilgiyle iki frontier dil modeline karşı

Kolay bir rakip seçmek istemedim. 396 sorunun hepsini, ULAK-1'in gördüğü bilginin aynısıyla, Türkçe olarak güncel bir frontier dil modeline sordum. Üstüne o aşamanın geçmiş ortalamasını da verdim. Modelin bilgisi 2025 ortasında kesiliyor, yani 2026 sonuçlarını ezberlemiş olamaz.

Bütün bu bilgi elindeyken model geçmiş ortalamasına neredeyse hiçbir şey eklemedi (+%1). ULAK-1 ile arasındaki fark −0,046 ve %95 güven aralığı [−0,081 ile −0,014]. Aralık sıfırı içermediği için fark tesadüf sayılmaz.

Akıl yürütmesi açık, daha büyük ikinci bir frontier dil modelini de rastgele 100 soruda denedim. ULAK-1 0,070, o model 0,129 aldı. Fark −0,059 [−0,115 ile −0,010]. İki tahmini yarı yarıya karıştırmak da işe yaramadı: karışım 0,071 aldı ve tek başına ULAK-1'den kötü kaldı.

Yani farkı yaratan bilgiye erişim olmadı. Farkı yaratan, Türkiye'ye özgü zaman damgalı veri ve onunla eğitilen model oldu.

Nerede işe yarıyor, nerede yaramıyor?

İlk iki aşamada ULAK-1 güçlü. Teklif sunulduktan sonra hata payını %68, komisyon raporundan sonra %53 azaltıyor. Asıl değer burada, çünkü bir teklifin kaderi çoğunlukla bu iki aşamada belli oluyor.

Genel Kurul aşamasında ise model geçmiş ortalamasının gerisinde kaldı (−%8). Sebebi anlaşılır. Test döneminde bu aşamadaki tekliflerin hepsi hükümet bloğundandı ve %62 ile %86 arası 14 ya da 30 gün içinde kabul edildi. Ayırt edecek sinyal neredeyse kalmıyor. Bu aşamayı canlı tahminlerden çıkardım.

Olasılıklar ne kadar dürüst?

Bir olasılığın işe yaraması için %30 dediğim olayların gerçekten yaklaşık %30'unun gerçekleşmesi gerekir. 2026 testinde ortalama sapma (ECE) 0,034, yani yaklaşık 3,4 puan. ULAK-1 bir teklife %30 dediğinde bunu "bu tür on tekliften yaklaşık üçü o tarihe kadar kabul edilir" diye okuyabilirsiniz. "Geçecek" diye okumayın.

Canlı sicil: tahmini olaydan önce mühürlemek

Geriye dönük test ne kadar dikkatli kurulursa kurulsun bir iddia olarak kalır. Asıl kanıt canlı sonuçlardan gelecek.

17 Ekim 2026'dan beri açık teklifler için tahminleri olaydan önce herkese açık sicile yazıyorum. İlk iki dosyada 203'er tahmin var. Dosyalar bir kez yazılıyor ve sonradan değiştirilmiyor. Her dosyanın SHA-256 özeti, içerikte tek bir rakam değişse tutmaz.

Bugünkü açık tahminleri, çözülen sonuçları ve her dosyanın özetini Türkiye Olasılık Endeksi sayfasında görebilirsiniz. Sonuçları, tutmayanlar dahil, çözüldükçe orada yayımlayacağım. Geriye dönük test skorlarıyla canlı skorları aynı tabloda toplamayacağım.

Sınırlar

• -Henüz canlı sonuç yok. Bu yazıdaki her performans sayısı geriye dönük test.
• -Tek bir yasama dönemi. Model 28. Dönem verisiyle eğitildi ve sınandı. Meclisteki denge ya da usul değişirse yeniden sınanması gerekir.
• -Test seti küçük. 396 soru, 226 teklif, 70 kabul. Güven aralıkları bu yüzden geniş.
• -İki hata buldum ve düzelttim. Esas numaraları her dönemde baştan başladığı için ilk koşuda başka dönemlerin gündem kayıtları karıştı. Önceki dönemlerden yenilenen tekliflerin tarihi de eskiden kalmıştı. Bu yazıdaki bütün sayılar iki düzeltmeden sonraki hali.
• -Kıyas aynı bilgiyle yapıldı. Frontier dil modellerinin kendi web aramasını kullandığı bir kıyası henüz yapmadım.
• -Usulü tahmin ediyorum, içeriği yorumlamıyorum. Bir teklifin iyi ya da kötü olduğuna dair görüş bildirmiyorum.

Sırada ne var?

• -İlk son tarihler Kasım 2026'da doluyor. O günden sonra her hafta "Ne dedim, ne oldu?" başlığıyla sonuçları, tutmayanlar dahil, yazacağım.
• -Genel Kurul aşamasını gündem zamanlamasını ekleyerek yeniden kuracağım. İşe yaradığını göstermeden canlıya almayacağım.
• -Kendi aramasını kullanan frontier dil modelleriyle aynı sorularda, aynı son tarihlerle kıyas yapacağım.

Takip ettiğiniz bir teklif varsa esas numarasını bana yazın. Sicilde nerede durduğunu göstereyim.

Yöntem

• -Veri. TBMM 28. Dönem kanun teklifleri: süreç, imza ve gündem kayıtları. Her kayıt kamuya açıldığı anla damgalı.
• -Sorular. Üç aşama, her birinde iki süre: S0 (90 ya da 180 gün), S1 (30 ya da 60 gün), S2 (14 ya da 30 gün). Eğitimde 7.030 soru.
• -Test. 1 Mart 2026 ve sonrasında sorulan 396 soru, 226 teklif, 70 kabul.
• -Ölçüt. Brier skoru. Beceri, geçmiş ortalamasına (eğitim döneminde aşama ve süreye göre kabul oranı) göre hata payındaki düşüş. Kalibrasyon için ECE.
• -Belirsizlik. Teklif bazında kümelenmiş, 2.000 örneklemli bootstrap ile %95 güven aralıkları.
• -Kıyas. İki güncel frontier dil modeli. Biri akıl yürütmesi kapalı, 396 sorunun hepsinde. Diğeri akıl yürütmesi açık, rastgele 100 soruda. Türkçe istem, ULAK-1'in gördüğü bilginin aynısı ve geçmiş ortalaması.
• -Canlı kayıt. github.com/cdliai/ulak-ledger. Dosyalar bir kez yazılır, SHA-256 özetleri sicildeki HASHES.md dosyasında durur.

Atıf

Karagöz, F. B. (2026). Kanun teklifi yasalaşır mı? Kendi modelimi 2026'da sınadım. CDLI Yayınlar. https://cdli.ai/yayinlar/kanun-teklifi-tahmini

Bu yazıdaki olasılıklar olay tahminidir, yatırım ya da hukuki tavsiye değildir. Kanunların içeriğine dair görüş bildirmiyorum. Kamuya açık kayıtlardan usul olaylarının olasılığını hesaplıyorum.